CLODAGH NOTE

내가 졸업하고 가장 가고싶었던 (사실은 지금도) 마이리얼트립에서 그로스실 실장을 맡고 있는 양승화님이 쓴 책 그로스해킹.회사에서 그로스해킹 TF 를 만들어 진행하게 되어, 나는 유일한 데이터 분석가로 참여 및 리드를 진행하게 되었다.그렇게 읽게 된 그로스해킹 책. 내용을 정리해보겠다.   내가 맡은 부분은 05장. 그로스해킹 시작부터, 성장 실험까지이다. 목차는 아래와 같다. 5.1. 그로스 해킹 시작하기5.2. 데이터 파이프라인 만들기5.3. 데이터 활용을 위한 역량과 문화 갖추기5.4. 성장 실험: A/B 테스트  1. 그로스해킹 시작하기작은 회사에서 그로스 해킹을 할 수 있을까? 우리 회사처럼 데이터 분석 조직이 잘 갖추어지지 않은 회사에서는 "분석 리소스 또는 전문적 그로스해커가 없어서" 라는 핑..

Section Review Rules of probability, Bayes’ rule Distribution: conditional, joint, marginal Maximum likelihood estimation Note the distinction between probability and statistics Probability : we’re given the parameteres, we want to study the distributions Statistics : We’re given the data, we want to estimate the parameters (and also, test hypotheses) Point Estimates when doing MLE, we end up wi..

CDFs and Percentiles CDF(cumulative Distribution Function) CDF X = random variable $F(x) = P(X\le x)$, $F(x) = P(X\le x ) = \int_{-\infty}^{x} f(t)dt$ PDF $f(x) = dF(x) / dx$ CDF Shape is aways 0 at -infinity and 1 at infinity non-decreasing(since p(x) is non-negative) Inverse CDF Percent point function (percentile) F(X) = probability that X is less than or equal to x F-1(p) = what value of x wo..

Review Section consider it a warmup probability basics, Bayes’ rule Simple exercise problems Maximum likelihood estimation to appreciate frequentist vs. Bayesian Marginal Distributions : p(A), p(B) Joint Distribution : p(A,B) → with this dist. we can calculate everything else Conditional Distribution : p(A|B), p(B|A) How can you find the marginal distribution given the joint? $p(A)$ = $\sum_{B}p..

This is a review content of the course in Udemy which names 'Bayesian Machine Learning : A/B Testing and Python'. Real-World Examples of A/B Testing 1. Medicine Want to know our medicine is work or not. The question is how do we know if the medicine is work or not. Does this drug reduce blood pressure to a significant degree? To answer the question, you would have to run an experiment in your ex..