AWS Innovate - Data 및 AI/ML 특집

AWS에서 ML/DL 특집으로 live 를 하루종일 진행하였다. 몇 개 이상 들으면 수료증도 준다고 하였으나, 결론부터 말하자면 그냥 AWS 소프트웨어 홍보 영상을 보는 줄 알았다. 처음에는 머신러닝과 데이터에 대해 약간 다루다가 뭐만하면 sagemaker 뭐만하면 AWS service..해서 11시쯤까지 시청하다가 껐다. 그래도 공유된 keynote 내용은 좋아 몇 가지 캡쳐했다.

 

관련 내용은 강의(라고 쓰고 광고라고 읽는)를 들으면서 필기한 내용이니, keynote 관련해서만 봐도 될 듯 하다.

 

 

 

The evolution of AI/ML

• Supervised learning - all about labeling
• Unsupervised learning - require high volume of data, identify hidden/certain patterns, create contents
• Reinforcement learning - reward system, build trained model -> rewarding the model in certain parameters going outside of parameters .. give penalty

 

Generative AI

• Traditional AI : predicts
• Generative AI : creates (Generating anything, text, images, videos, CAD designs, software, websistes, applications)

Foudational Model ; high school deplomat, quite a lot

DeepComposer

- 기본적인 음을 넣었는데  GAN 을 이용하여 random 노래를 만듦, 멜로디 비슷하게

- GAN, AR-CNN, Transfomers

 

 

A

 

Large Language Models (LLMs)

 

Current developer challenges

• Multiple Programming languages
• Multiple framworks and libraries
• Numerous cloud services and APIs
• Identifying relevant best practices

ML in our everyday life

• Digital Assistants
• Travel
• Recommendations
• in-home robots
• Combine with Hobbies

 

A reach of ML is growing, becomes mainstream.

 

• Enhance customer experience (고객분류 등)
• Better and faster decision-making
• Improve business operations
• New products and services

 

 

AI-enabled software development takes hold (2021)
Cloud technologies will redefine sports that we knew (2022)

 

 

 

 

 

Corp. that use AWS service

Lotte (South Korea)

M쿠폰 발행

판매 1.7배 증가

 

Fi (India)

manage money effectively

새 가입자에게 메일을 전송 features 알 수 잇음

A/B testing.. which message is more attractive

 

Denso(Japan)

driving assistant, CV

sagemaker build pipelines

 

 

어쩔 수 없지만, 대부분의 내용이 결국 aws service를 사용하라 라고 끝나는 느낌..